Rancangan Aplikasi Mobile Pendeteksi Spam SMS di Indonesia

Abstract

Abstract—SMS (short message service) is one of many communication ways that has been used by people for sending text messages to hand phones. The increase of communication traffic through SMS has been used by many parties for good intentions, but some parties has used SMS for sending unhelpful, disturbing and even harmful messages. Those unhelpful, disturbing and harmful messages are known as spams. Spam spreading is called as spamming. SMS spamming often ends in  immaterial and even material lost. There have been many cases of fraud happened in Indonesia and many of them got material lost, therefore we need an application/system design to classify incoming message whether it is a spam or not spam, then if they are spam, what kind of spam they are by using Naive Bayes Classifier algorithm. The application is designed to be implemented in Android platform. The application development is designed by drawing the business process, current and target system, use case diagram, sequence diagram, deployment diagram and the user interface itself.

Keywords— SMS (short message service); spam; classification, Naive Bayes; Android.

Intisari—SMS (short message service) merupakan salah satu layanan yang digunakan untuk mengirimkan pesan teks ke telepon genggam (handphone). Meningkatnya trafik komunikasi melalui pesan singkat atau SMS telah banyak dimanfaatkan oleh banyak pihak untuk kepentingan baik, namun sebagian pihak tertentu memanfaatkannya untuk mengirimkan pesan-pesan yang tidak bermanfaat, merugikan dan mengganggu sehingga disebut dengan pesan spam. Tindakan penyebaran spam selanjutnya disebut dengan kegiatan spamming. SMS spamming sering berujung pada kerugian immateril dan juga materil. Sudah banyak contoh kasus dari penipuan yang terjadi di Indonesia dan tidak sedikit pula yang menjadi korban yang mengalami kerugian materi, sehingga diperlukan sebuah rancangan aplikasi untuk mengenali pesan yang masuk ke handphone dan mengklasifikasikan pesan ke dalam golongan spam dan non-spam dengan menerapkan algoritma Naive Bayes Classifier. Aplikasi dirancang untuk dapat diimplementasikan di platform Android. Rancangan aplikasi akan digambarkan dengan adanya proses bisnis dari current dan target system, use case diagram, sequence diagram, deployment diagram serta user interface aplikasi Android.

Kata Kunci— SMS (Short Message Service); spam; klasifikasi; Naïve Bayes; Android.